这一系列文章是我的读书笔记，整理一下，也算是温故而知新。

性能问题的处理流程

• 发现/重现问题
• 利用工具剖析
• 形成假设
• 改进代码和设计

在以上的四个步骤中循环反复，直到问题解决。

Profile!不要猜!

性能优化的主要策略：

• 不要做无用功：不要在启动时花几百ms来做logging，不要为同样的数据做多次查询
• 试图重用：对于创建过程昂贵的对象，要重用而不是重新创建
  • Table View的cell
  • Date/Number的formatter
  • 正则表达式
  • SQLite语句
• 使用更快的方式设计、编程：选择正确的集合对象和算法来进行编程、选择适合的数据存储格式（plist、SQLite）、优化SQLite查询语句
• 事先做优化
  • 对于昂贵的计算，要进行事先计算。iCal中的重复事件，是预先计算出来的，并保存到数据库中。
  • 事先计算并缓存一些对象，可能会占用大量的内存。注意不要将这些对象声明为static并常驻内存。
• 事后做优化：异步加载、懒加载
• 为伸缩性而做优化：当数据有10条、100条、1000条甚至更多的时候，应用程序的性能不应该对应的呈数量级式的增长，否则无法使用。

说起来惭愧，我真的很少遇到性能问题。以前假设中的性能问题，很多是根本不存在的。事前计划也杜绝了不了性能问题的产生，所以不如暂时忘记它吧。当然对于一些常识性的提高性能的设计，仍然是必须的。

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